型的参数设置上，还有点拿不准。”

她指着屏幕上的参数界面。

“比如平滑度参数，我们试了几个值，拟合效果差异挺大的，想请教您该怎么判断最优值？”

苏沐晴跟着补充。

“还有交叉验证的折数，我们用3折和5折分别试了，结果有点偏差，不知道该以哪个为准？”

李教授俯身仔细看着屏幕，耐心讲解。

“平滑度参数可以结合赤池信息准则来判断，准则值越小，模型拟合效果越好；交叉验证折数的话，样本量较大时用5折更稳健，能减少随机误差的影响。”

他拿起笔，在草稿纸上写下计算公式。

“你们可以用这个公式计算最优参数，再结合实际数据分布调整。”

他顿了顿，继续说道。

“另外，建模后别忘了做残差分析，残差正态分布且无明显趋势，才说明模型拟合得好。”

他打开自己的电脑，调出残差分析的案例图

“你们看，像这样的残差图，就说明模型是可靠的。”

几人听得格外认真，飞快地记录要点，时不时点头回应。

叶冰瑶一边记，一边对照着屏幕上的数据操作。

按照李教授说的方法调整参数，屏幕上的拟合曲线渐渐变得平滑。

误差值也明显下降，她忍不住眼睛一亮。

“教授，您看！这样是不是就对了？”

李教授凑过去看了一眼，赞许地点点头。

“没错，就是这样！你们领悟得很快。”

他又针对其他几个疑问逐一解答，从模型诊断到结果解读，条理清晰、深入浅出。

不知不觉间，一上午的时间悄然流逝。

临走时，李教授看着她们满满的笔记，笑着说。

“数据处理这块基本没问题了，后续写论文时，注意把建模逻辑和结果分析说清楚，有问题随时来找我。”

“太谢谢李教授了！您真是帮了我们大忙！”几人再次道谢，脸上满是如释重负的笑容。”